近日，无人运载装备领域头部企业中科星驰推出最新一代量产无人驾驶物流车 Robovan S6。新车配备 4 台图达通高性能中距广角激光雷达灵雀W，搭建起全覆盖、高精度、高稳定性的三维感知体系，为 L4 级高度自动驾驶决策提供稳定可靠的数据支撑，加速末端无人配送实现规模化、常态化运营。 中科星驰聚焦全栈式自动驾驶技术研发，业务覆盖智慧矿山、园区港口、城市物流三大核心场景。此次发布的 Robovan S6，是其面向开放道路场景打造的 L4 级高度自动驾驶量产力作，可广泛适配快递运输、城乡物流、商超配送、生鲜运输、园区物流等多元业务场景。 Robovan S6 在车身四周布置了 4 台灵雀W 激光雷达，依托灵雀W 的150m 远距探测能力，无人车能够提前预判前方路况变化，预留充足反应时间；每秒 128 万点频的图像级高精度点云输出，则让算法更快、更精准地识别行人、非机动车以及各类静态、动态障碍物。即使面对路口横穿、人车混行、物体遮挡等复杂路况，这套感知系统依然能持续输出高质量环境数据，支持车辆实现可靠的决策规划与避障制动，显著提升无人车通行稳定性与作业安全冗余。目前 Robovan S6 已在快递、餐饮、商超、药房等末端场景实现落地，持续为客户提供稳定可靠的无人驾驶物流运力。 激光雷达作为"物理 AI 之眼"，是机器人理解三维世界、走向真实场景的核心感官。图达通长期深耕高精度空间感知技术研发与产业化落地，在泛机器人赛道沉淀了深厚的量产落地能力与规模化交付实绩。除中科星驰外，图达通还与九识智能、驭势科技、库萨科技、中力数智、吉利远程、劲旅环境等行业头部伙伴企业深度协同，将高性能激光雷达感知方案广泛落地于城市物流配送、民航机场接驳、环卫自主作业、工业自动化等多元场景，为各类机器人走向真实世界筑牢高质量感知与数据基座。强劲的技术产品力与持续扩容的市场落地成果，带动图达通机器人业务实现爆发式增长。2026 年上半年，图达通机器人及其他产品销量约 3.46 万台，同比大幅增长 842.9%；对应营收达 1.24 亿元，同比增长 241.3%。 当前，全球机器人产业正加速向智能化、具身化演进。据国际数据公司（IDC）预测，2029 年全球机器人市场规模有望突破 4000...

2026年9月9日，图达通与武汉楚能乘用车有限公司（以下简称“楚能汽车”），正式签署战略合作协议。双方充分发挥各自在空间智能感知、整车研发制造领域的核心优势，围绕高阶智能驾驶解决方案展开深度协同。合作车型将搭载图达通激光雷达作为前视主激光雷达。 本次合作，是一场产业层面优势互补、价值共赢的深度联动。 作为物理AI感知方案的创新引领者，图达通凭借猎鹰、灵雀、蜂鸟三大平台，构建起超远距探测至近场补盲的完整感知矩阵，可全面适配高端旗舰及主流量产车型，覆盖多层次市场需求。截至2025年末，图达通已累计获得18家主机厂及ADAS/ADS公司定点，覆盖超60款车型；2026年上半年，ADAS 产品销量同比大幅增长 346.0%，出货量达41.63万台，在组合辅助驾驶赛道积累了成熟的工程开发、规模化量产与全流程品质管控能力。 楚能汽车是国际一流的新能源汽车研发机构，始终坚持以技术创新为核心驱动力，依托完备的产业链协同布局，搭建全闭环整车研发体系，为用户打造安全、高效的智慧出行解决方案。本次与图达通达成战略合作，是楚能汽车完善高阶智能驾驶技术版图的关键布局，进一步夯实企业市场核心竞争力，也为智能驾驶领域的产业协同打造了典型范本。 根据规划，图达通将向楚能汽车提供前视主激光雷达及配套解决方案，为车辆带来远距离、高精度、高稳定性的三维环境感知能力，从容应对城市道路、高速路段下的障碍物识别、精准测距与动态路况预判，为整车智能驾驶系统构筑坚实的硬件基石，助力楚能汽车推进高阶自动驾驶的全场景落地。...

近日，聚合智能产业发展大会（2026）在武汉光谷举办。作为“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告以来国内首个跨行业、跨领域、跨国别联动的智能产业盛会，图达通以唯一受邀的激光雷达与感知领域企业身份亮相，联合创始人兼首席执行官鲍君威博士出席并发表主题演讲。 会上，鲍君威博士提出关键判断：图像级激光雷达与三维感知，是通往物理AI的一把关键钥匙，并围绕产业趋势、市场空间与生态共建展开了深度阐述。 物理 AI 正在到来，落地首要解决 “看见” 的问题 过去两年，人工智能的发展主线从数字世界走向物理世界。大模型已经能够理解和生成屏幕里的信息，下一步是让其突破虚拟界面，落地于交通出行、工业生产、家庭生活等各类真实物理场景。 AI Agent 将无处不在、无时不在、无事不在。这一愿景落地的前提是机器必须先看见物理世界，看清楚物理世界，并且看得可靠。 物理AI的落地，既需要算力与算法构建的“大脑”，也离不开灵敏可靠的感知系统充当“眼睛”。这也是智能汽车、具身机器人等聚合智能产业场景之间的最大公约数——技术同源、链条相通、应用融合。感知能力，正是所有场景共同的底层基础。 为什么必须是三维感知，必须是激光雷达？ 机器理解物理世界，核心是掌握其运行规律：判断物体离我多远、以多快的速度逼近、空间中有没有障碍。 摄像头输出二维图像与色彩信息，天然缺失深度维度。纯视觉方案本质上是概率式的学习，训练数据的局限使得模型应用时可能出现识别失效的问题。这万分之一的识别误差，在真实物理场景下就可能是致命问题。 与之相比，激光雷达则遵循主动探测的技术逻辑：通过主动发射光束探测目标，即可确认物体存在，直接输出距离与深度信息，在强光、暗夜、雨雾等复杂工况下仍可保持稳定感知。 激光雷达给 AI 的不是猜测，而是对真实物理世界的忠实三维数字还原。激光雷达本质上是一台三维相机。当点云密度与分辨率达到图像级标准，三维感知将变得直观易用，使机器能够像人一样理解空间结构，捕捉人眼无法辨识的空间细节。 鲍君威博士曾在多年前提出判断：“五年之内，不用激光雷达，难以实现真正安全的高阶自动驾驶。” 本次大会上，鲍君威博士进一步强调，这个判断正在从智能驾驶延伸到整个物理AI，激光雷达正从智驾之眼，演进为物理 AI 之眼。 全域市场增量爆发：从61.9亿迈向413亿美元蓝海 援引Yole Group与灼识咨询的数据，全域激光雷达市场规模预计将从 2025 年的 61.9 亿美元增长至 2030 年的 413 亿美元，复合年均增长率达 63.7%。 放眼全球，包含监控、个人、车载在内的各类影像设备存量约150亿台，即便仅10%升级为三维感知方案，市场需求也将达到15亿级量级——这一轮增长，不局限于车载自动驾驶赛道，而是物理 AI 催生的全域场景需求爆发。矿山作业、工业制造、安防监测、测绘、水运、智能无人装备、车路协同等领域，都在持续释放三维感知的应用需求。 为什么是图达通：车载打磨、品类最全、软硬一体、服务千行百业 量产验证的技术底座、全品类覆盖的产品矩阵、软硬一体的方案体系，以及适配千行百业的服务能力，共同构筑图达通参与物理 AI 时代的核心竞争力。 截至2025年末，图达通已累计获得18家主机厂和智能驾驶客户定点，覆盖超60款车型；乘用车前装激光雷达出货份额连续两年保持全球领先；2025 年全年出货 33.2 万台，2026年预计突破 100 万台。...