项目背景
我国国土广阔、地形复杂多样,致使铁路运营存在较多的安全隐患。
以西南地区某铁路限界检测项目为例,铁路临近山区,途径隧道,尤其暴雨时节,由于落石、山体滑坡等异物侵限而引发事故的情况屡见不鲜。传统的异物入侵监测以双电网、视频监控等手段为主,受制于系统硬件能力的不足,在实际使用中存在探测效率低、无法定位异物、误报率和漏报率偏高等问题。
产品配置
该项目选用Seyond™高性能激光雷达猎鹰,结合深度学习感知算法,实现实时、稳定、准确的轨旁限界入侵监测。
Seyond图像级超远距激光雷达猎鹰
猎鹰拥有超高分辨率,能够准确获取异物的三维信息,弥补传统方案缺失的异物尺寸、深度、位置等信息的采集能力;同时不依赖环境光,在夜间依然能够保持稳定监测,解决纯视觉方案误报率高等常见问题。
项目成果
实现全天候稳定检测的同时,Seyond还帮助客户实现限界入侵监测告警。
当监控区域内出现异物,如塌方、落石、滑坡,或人为原因造成的抛物、异常驻留等,系统会实时报警,并记录事件发生时的视频和点云,以供后续追溯。并且支持与客户的报警系统联动,快速上报报警信息,保障监控区域的安全。
随着项目验收合格,鉴于Seyond高性能激光雷达的优异表现,客户计划在隧道口增设激光雷达,部署约20个点位,探讨达成进一步的合作。